André KovacAndré Kovac
Workshops/ 智能体编程

工作坊

智能体编程

借助 AI 智能体进行软件开发:委派、引导、验证。你的团队从第一个小时起就与编码智能体协作,结束时带走一套能经受住下一次工具更新的设置。

委派智能体验证
智能体编程 工作坊

前置条件

专业编程经验,并且日常使用 Git。技术栈不限:TypeScript、Java、Python,也包括遗留系统。无需编码智能体的使用经验,欢迎保持健康的怀疑态度。

动手实践的形式

  • 先做,再理解 🧪,每个模块都从一件你亲自尝试、破坏或观察其失败的事情开始。
  • 实时智能体会话 🖥,我们在真实代码上引导真实的智能体,不搞幻灯片。
  • 编码练习 💻,在你自己的环境中构建,并提交到你自己的代码仓库。

我们会涵盖什么

这是一份主题菜单,根据时间长短,我们一起挑选对你的团队最相关的部分。

智能体内部

  • 用几百行代码构建一个可用的编码智能体
  • 看清其中并没有魔法
  • 理解后续一切内容的心智模型

上下文工程

  • 为什么更多的上下文会让结果变差
  • 何时开启新会话,哪些内容能在压缩后保留
  • 现场观察上下文腐化,然后修复它

引导与控制

  • CLAUDE.md / AGENTS.md、规则与 Skills
  • Hooks 与子智能体
  • MCP,以及它与 Skill 的区别
  • 什么时候加载什么,以及它的成本

循环中工作

  • Plan 模式与先规划后执行的拆分
  • 把你的计划交给一个全新的智能体,看看你遗漏了哪些隐含信息
  • 与智能体一起进行 TDD

判断力

  • 现场观看智能体如何钻定义不清的目标的空子
  • 智能体编写的代码常见的故障特征
  • 什么时候逐行阅读,什么时候抽查,什么时候重新下指令

成本与治理

  • Token、定价,以及如何避免烧钱
  • 哪些数据会离开公司
  • 一套站得住脚的配置

为什么选我

自 2026 年初以来,我几乎完全通过编排 AI 智能体来开发软件。这种转变让我更加重视代码审查、测试和可维护性,而不是更少。在此之前,我有六年为银行、咨询公司和 DAX 上市公司的工程团队进行实战培训的经验。

更多工作坊

直接跳到另一个工作坊,不用绕回总览页。

把这个工作坊带给你的团队

远程或现场,按你团队的水平量身定制。

a
GitHubLinkedInYouTubeXInstagramStackOverflowEmail